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解决问题最好的方法有哪些?

责任编辑:tspsy-念暖  发布于2020-08-13 16:47   浏览次  
  心理导读:如果存在一个正确的解决方案,并且你有足够的时间寻找的话,算法常常能够引出一个正确的解决方案。数学公式就是算法。在图书馆,管理员排列书架上的书的时候,他们常常用一种算法。例如,在每个分类中,以字母表的顺序排列书。    ---www.tspsy.com
 
解决问题最好的方法有哪些?

解决问题最好的方法有哪些?
 
  1、尝试错误
 
  一种方法是尝试错误,也被称为机械的解决方案(mechanica solution)尝试错误指的是尝试一个又一个的方法,直到找到合适的解决方法。例如,萨莉忘记了她的银行卡密码,如果她仅仅有一些常用的密码的话,她能够一个接一个尝试,直到找到正确的密码。机械的解决方案也是通过死记使解决问题,或者通过一组已经学习的规则解决问题。这类似于小学生怎样解决单词问题。算法是死记硬背的解决方案的一种。
 
  2、算法
 
  算法(algorithms)是解决某类问题的详细的步一步的程序。如果存在一个正确的解决方案,并且你有足够的时间寻找的话,算法常常能够引出一个正确的解决方案。数学公式就是算法。在图书馆,管理员排列书架上的书的时候,他们常常用一种算法。例如,在每个分类中,以字母表的顺序排列书。许多智力玩具,类似魔术方块,都有一组步骤,如果步骤正确,一定能够解决玩具的问题,但是算法常常不实用。例如,如莉不记得自己常用的密码,她可能通过尝试0到9中的6个数字可能的组合,而最终发现正确的6位数字密码但是这可能花费数年的时间。电脑能够以非常快的速度运算,因此系统性的搜索算法是一些计算机程序中非常有用的部分。
 
  3、启发法
 
  不幸的是,人类不如计算机的速度快,需要些其他的方法来缩小可能方案的范围。其中一个方法是启发法。启发法(heuristic),也被称为“经验法则是一种能够应用于许多情境的简单规则。算法是非常详细的,能够导致一个问题的解决,而启发法是基于以前的经验,帮助缩小一个问题的可能解决方案的范围的有根据的猜测。例如,如果一个学生正在用一个文字处理程序写一篇论文,想知道怎样格式化其中的一页,他可能会试着阅读文字处理程序的整个指导手册,这一过程将花费很多时间。他还可以到帮助菜单的搜索功能里输入“格式化”,或者在工具栏中直接点击“格式化”这个选项。这两个选择的任何一个都可以减少这个学生了得到答案必须查看的信息量。因此,用帮助菜单或者点击合适的工具栏选项都能起到简化问题的作用。
 
  像算法一样,经验法则常常有效吗?在许多情况下,用启发法比用算法更快,但是与算法不同,启发法并非常得到正确的解决方案。在你获得速度的同时就会降低准确率。例如,一种分类对象的启发法(也被称为表征启发法)简单地假设:与一个特定类别的成员分享相同特征的任何物体或人也是这个类别中的一员。当用它对植物分类时,这是一个非常好用的方法,但是当把它应用于人时,则不太适用。所有黑皮肤的人都是非洲人吗?每个拥有红色头发的人都牌气不好吗?所有蓝眼金发的人都来自瑞典吗?懂得要点了吗?表征启发法能被用(或者误用)来创建或者维持陈规旧习。
 
  大多数情况下,一个有用的启发法是从目标开始进行回。例如,如果你想知道去镇上的新书店最短的路线,那么你已经知道了这个目标,即找到这个书店。从你家可能有几种路径到达那儿,其中某些可能比其他的更短。假如你有这个书店的地址,决定这个最短路径的最好的方法是在地图上查找这个书店的位置,然后追踪个路径回到你居住的地方。
 
  有时更好的方法是把目标分解为子目标,达到每个子目标,就会更接近最终的目标。例如,写一个学期论文可能看起来是艰巨的,但把它分解成几个步骤就好多了:选择一个主题、研究这个主题、组织收集的材料次写一个章节,等等。
 
  启发法的其他例子包括制作图表,用图表来帮助组织关于这个问题的信息,或者一个又一个测试解决这个问题的可能的方法,以排除无效的方法。
 
  另一种启发法是手段一目的分析(means-e analysis),在这个方法中,首先确定目前的情境与目标之间的差距,然后尝试着通过各种方法减少差距。例如,卡特里希望的婚礼使用一种特定类型的激请函,但是买已经制作好的请函是非常的,超出了的承受能力。顶定了一个请函的样子,仔细地查看它里面有一个口袋,口袋里装有需要收件人发回给卡特里的反应卡,卡片外面有用丝带系着的装饰性贝壳,个小的盒子代信封。的目标是手工制作200个这样的邀请函。她的子日标是找到这样的纸把请函仔细地拆开,看一下请怎样组合在一起,买小的贝水买相同型号的适于邮寄的盒子,组装请函。当目标被分解为小的子标时,看起来不可能的任务变成了可能。
 
  4、顿悟
 
  若一个问题的解决方法突然进入头脑,我们把这种情况叫作顿悟。对人类面言,顿悟常常有一个“啊哈”的形解决方法看起来是灵光一闪。一个人可能意识到这题是类似于另一个他已经知道的怎么解决的问题,或者可能看到一个物体能被用作一个不同的目的,就像硬币可以作为一个螺丝起子似的。
 
  还记得这部分一开始讨论的瓶塞问题吗?任务是在不移出瓶塞或者打碎瓶子的前提下从瓶子里取出硬币。答案很简单:把这个塞子推进瓶子,然后摇出这枚硬币啊哈!
 
  顿悟虽然看起来十分神秘,但是它的过程并不神秘多数情况下只是大脑重新组织了这个问题,有时是在人们正在思考一些其他事情的时候。
 
  这儿有一个通过顿悟解决的问题:玛莎和玛乔丽有相同的妈妈和爸爸,并且她们同年同月同日生,但她们不是双胞胎。有这个可能吗?思考一下,然后再去266页看答案。
 
  总之,思维是通过利用想象和各种概念来组织每天事件的一个复杂过程。问题解决是一种特别的思维,它能够用许多工具来解决不同类型的问题,比如尝试错误、算法和启发法。
 
  5、人工智能(AI)
 
  许多人认为我们对人工智能的兴,或者制造一个类似人的思的机足最近才有的现象。但是个机“人或机器人的想法是很早就有的。例如在希腊神话中,赫菲斯托斯 Hephaestus)造了一个叫塔罗斯(Taos)的青人,守卫克里特岛。在某种意义上,玛莉?雪菜的科学怪人弗兰肯斯坦 Frankenstein也是被人为造出来的。
 
  第一次出现“机器人”这个术语的是在1923年卡雷尔·恰佩克(Kaaok)所写剧本(罗萨姆的万能机器人)(Possums Universal Robots, R U R中。机器人是许多科幻小说和短篇故事的经典角色,特别在艾克·阿西莫夫 Isaac Asimov)大部分的著作中。204年,他最著名的机器人小说(我,机器人)(I Robot)被改编成了一部同名电影。
 
  约输?麦卡锡(John Mccarthy)首次在关于机器人主题的会议上提出了人工智能”(artificial intelligence)这一术语。如今,计算机程序成为人工智能的代表,例如,超级象棋程序“深蓝”在1997年击败世界象棋冠军加里?卡斯帕罗夫(加里?卡斯帕罗夫曾在1996年4比2击败过深蓝b在2003年,加里?卡斯帕罗夫与深蓝的下一代“小深蓝”进行对弈,仅仅打了一个平局。
 
  不同于深蓝,小深蓝在细节上被设置为仅仅考虑最大可能的方案。有趣的是,深蓝是用启发法进行编程的,与在玩象棋时人类用的决策加工过程一样小深蓝用的是算法(计算机被编程的一种典型方法)相对于深蓝的策略,小深蓝能够用人类很少想到的策略与加里?卡斯帕罗夫打成平手。
 
  科学家应该尝试着创造模拟人类思维加工过程的人工智能吗?在人工智能领域,这是研究者的一个争论。科学家将毫不怀疑地尝试着改进机器人,使它们去人类不能轻易去的地方,例如海洋的深处、太阳系的边缘。这些机器人会像机器一样的思考,还是会更像人类,或者能利用混合了机机器和人类的认知加工能力?只有等时间告诉我们。
 
  (作者:桑德拉·切卡莱利 | 来源:心理学最佳入门)

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