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职业兴趣量表有效吗？

责任编辑:tspsy-念暖发布于2020-08-10 11:21 浏览次

　　心理导读：不论使用者偏重的是探索或投身计划，最后 CCN 都会引导使用者思考「此次探索行动我有哪些重要发现」、「此次探索对我的帮助是什么」以及「经过这次探索，我打算怎样规划自己未来的生涯发展剧本呢」等问题，以帮助使用者统整量表及探索活动的成果。最后，为了协助使用者将测验结果与自己的生活经验相连结，使用者还可继续点选「用测验说愿景」，分别梳理与六个类型相关的过去经验，以具体了解这六个类型如何实际展现在自己的过去生活中，并进一步勾勒自己期望如何在未来活出这六个类型。 ---www.tspsy.com

职业兴趣量表有效吗？

　　CCN 职业兴趣量表经过严谨的量表编修过程，具有良好的信、效度，并发展为线上施测与解释系统。由于该系统镶嵌在多功能的生涯资讯与辅导系统之中，故具有下列实务应用上的优势：（1）如多数纸本兴趣测验，提供 Holland 理论资料以及类型、区分性、一致性、谐和度等统计结果；（2）如多数线上测验，提供相契合教育或职业之搜寻功能；（3）提供个人或团体测验结果与使用者关切的任何职业/学类之比较；（4）提供探索活动辅助使用者将测验结果连结到个人经验与生涯议题；（5）提供测验心得分享功能帮助使用者相互学习；（6）以 CCN 之路径探索、故事交流、自我评量三个子系统，辅助使用者更全面而统整地进行生涯探索与开展；（7）提供施测管理与专业交流两个子系统，辅助实务工作者处理团体施测庶务验并交换实务运作经验。

　　在 CCN 中，提供了包含量化及质化的各种探索工具，职业兴趣量表即为其中之一。本文将介绍CCN 职业兴趣量表之编制理念、编修过程以及其线上施测与解释系统，最后并与台湾其他兴趣测验相比较，以说明该系统由于镶嵌在大型生涯资讯与辅导系统CCN 之中所具有之实务应用优势。

　　一、编制理念

　　CCN 职业兴趣量表（CCN Interest Inventory）乃是由美国劳工部（U.S.Department of Labor）所发展翻译修订而成（刘淑慧、王思峰，2012），原量表乃是以 Holland（Holland, 1997; Spokane, 1996）之「职业人格理论」（Theory of Vocational Personality）为依据所编制。根据 Holland 之理论，人可以分成六种职业人格类型，分述如下。

　　（一）实际型（Realistic；R 类型）：拥有实际型职业兴趣者较偏向实际的、可动手操作之职业活动，及以具体实用的能力解决工作或其他方面的问题。他们喜爱与植物、动物、以及生活中的实际物质，如树木、工具、机械器具等等。他们喜爱户外工作，通常具有实际型职业兴趣者较不喜爱文书工作或需要与他人频繁接触之工作。

　　（二）研究型（Investigative；I 类型）：拥有研究型职业兴趣者较偏向以思考为主之职业活动，而较不偏向以身体活动为主之职业型态。他们喜爱研究性质的职业或情境，以研究方面的能力解决工作或其他方面的问题，对于说服或领导他人则较不感兴趣。

　　（三）艺术型（Artistic；A 类型）：拥有艺术型职业兴趣者较偏向事物的艺术层面。他们喜爱艺术性质的职业或情境，能在工作中表达自我，较不喜爱有明确规定或秩序的工作情境。

　　（四）社会型（Social；S 类型）：拥有社会型职业兴趣者较偏向能协助他人与促进他人发展与学习的职业活动。他们较喜爱教导、忠告、协助或提供他人服务，相较于工具性、操作性、文书性的工作，他们更喜爱与他人沟通。

　　（五）企业型（Enterprising；E 类型）：拥有企业型职业兴趣者较偏向商业冒险的职业活动。他们喜爱说服、领导他人及做决策，愿意为利润而冒险，重视行动甚于思考。

　　（六）事务型（Conventional；C 类型）：拥有传统型职业兴趣者较偏向具有固定程序与常规的工作情境。他们较喜爱处理文书及数字方面的工作，而非要由自己发想某些想法。他们偏好具有明确标准的工作，较不偏好模糊不明的工作情境。

　　上述的人格类型都有其相对应的职业类型，而人们会寻求与其职业人格类型相适配的职业类型。人与工作的「人境谐和度」（homogeneity）来自职业人格类型与其职业类型的一致程度，两者愈符合，工作上的满意程度愈高。值得注意的是，个人的职业兴趣可能无法被单纯归类在某单一类型之中，事实上 Holland（1997）认为大部分的人可能会有数个不同的职业兴趣类型，但是相较于其他领域会有较突出的某个领域；同样的，许多职业也无法被单纯的归类到某个职业领域，它们可能会同时呈现不同职业领域的特征。因为兴趣与职业所呈现的多样性，呈现出数个不同的兴趣领域通常是描述个人职业人格类型以及适配职业领域的较佳方式。

　　Holland（Holland, 1997; Spokane, 1996）进一步指出，六项职业人格类型（R-I-A-S-E-C）可依其彼此的相似程度而形成六角形的关系。相邻的两个兴趣领域乃是最相似的，例如艺术型和研究型、艺术型和社会型、企业型和社会型、企业型和事务型等；而位于对角线两端的兴趣领域则是最不相似的，例如企业型与研究型、社会型与实际型等；而任两个兴趣领域中间隔一个兴趣领域者则是具有中等的相似性，例如研究型与社会型、研究型与事务型等。了解 Holland 职业人格类型的六角关系很重要，理想上，个人可尝试探索开发与自身主要职业兴趣相符合的职业类型，以获致较高的类型一致性。此外，个人也应探索与自身主要职业兴趣相应或相似的职业，例如主要职业兴趣为社会型的人，若探索与社会型相关的职业领域，通常较有可能获得最高的满意性，而探索与社会型相关的艺术型与企业型职业领域，则可能获得次佳的满意性（Assouline & Meir, 1987; Sheu, et al., 2010; Spokane, Meir, &Catalano, 2000）。

　　二、编修过程

　　CCN 职业兴趣量表乃是由 O*NET Interest Profiler 编修而成。原量表具有良好的信效度（Lewis, & Rivkin, 1999; Rounds, Walker, Day, Lewis, & Rivkin,1999）：各 RIASEC 分量表的 α 系数为 .93 ~ .96，间隔一个月的原测与再测分量表相关系数为 .81 ~ .96，显示该量表具有良好的内部一致性与跨时稳定性；在区别与聚敛效度上，与 Interesting Finder （Wall & Baker, 1997）为比较基准，两工具同构念分量表之相关为 .73 ~ .84，不同构念分量表的相关则为 .12 ~ .49；在效标关连效度上，与样本实际从事职业相比较，约有 54.1%样本其施测首码（如 I）与实际职业首码或为相同（如 I）或为相邻格位（如 R, A），而若与理想职业相比较，其比例上升至 63.9%，此结果大抵与其他兴趣量表相当（Rounds, Mazzeo,Smith, Hubert, Lewis, & Rivkin, 1999）。惟在结构效度上，该量表对 E 的评量较不符合原理论之六角型结构，因其将诸如销售与售货等低声望职业活动纳入编制范畴，其后于编制简式量表时，则修正改进此问题（Rounds, Su, Lewis, & Rivkin,2010）。

　　修订过程所使用的预试量表有 180 个题项，每种人格类型各 30 题，各题均为三选一，分别为「喜欢」、「不喜欢」、「？」等，其中「？」与未答视为遗漏值，代表数值分别以 1 为「喜欢」，2 为「不喜欢」，3 为「？」等。研究团队以辅仁大学日间部学士班学生为调查对象，将全样本随机分派为两个子样本，再分别删除具有缺失资料的资料，形成 752、772 两个子样本。以第一子样本进行项目分析、筛选题项，再以第二子样本进行信效度考验。

　　第一阶段项目分析，筛除不符合下列条件的题项：（1）选答不确定比率高于10%；（2）项目平均数落在正负 1.5 个标准差之外；（3）项目标准差低于 .35；（4）偏态系数（deviation coefficient）落于正负 3 之外；（5）题项与分量表相关小于.3；（6）删题后内部一致性增加 .1；（7）高低分组平均数差异未达 .05 显著水准；（8）分量表探索性因素分析（exploratory factor analysis）之单一因素主轴萃取法（principal axis factoring）因素负荷量（factor loadings）小于 .45。累计删减92 题，各量表初步删减后题项分别为：R 分量表 14 题、I 分量表 11 题、A 分量表 17 题、S 分量表 16 题、E 分量表 13 题、C 分量表 17 题，共 88 题。

　　第二阶段项目分析（item analysis），分别针对各分量表进行探索性因素分析，采用主轴萃取法，抽取因素特征值（eigenvalues）大于一之因素，以筛选在多因素结构与单因素结构中因素负荷量均高且题意不重复的题项为原则，在各分量表中筛选出最适切的 8 题项。以第一子样本，针对筛选出来的 6 因素 48 题项进行全量表的探索性因素分析，共有 6 个因素之特征值大于 1，在转轴（rotation）后的 6 因素结构中，所有题项均恰好归属于原属因素，总解释量 41.94%。再采用第二子样本进行相同分析，得到相似结果，总解释量 41.40%。第一子样本之- 5 -验证性因素分析（confirmatory factor analysis）结果，所有模式中的所有参数估计值均达 .01 显著水准，所得适配指数如下：卡方值／自由度＝3.13、CFI（comparative fit index）＝ .82、RMSEA（root mean square error of approximation）＝ .05、Hoelter = 258；第二子样本之验证性因素分析得到类似结果，所得适配指数如下：卡方值／自由度＝ 3.35、CFI = .81、RMSEA ＝ .06、Hoelter = 247。接着继续以第二子样本进行其他信效度考验。长简版量表之相对应分量表积差相关（product-moment correlation）r 值在 .92 到 .96 之间，显示短版测量和长版有相当高的一致性；R、I、A、S、E、C 之内部一致性（Cronbach's α）分别为 .82、 .84、 .83、 .86、 .77、 .84。在该量表上的个别与群体差异，均能符合先前理论与研究发现（Holland, 1997; Spokane, 1996），首先，多变项变异数分析（MANOVA）支持不同学院在六类型偏好上均具有显著差异；其次，多变项重复量数变异数分析支持个人在六类型偏好上具有显著差异，而且这个差异普遍地呈现在不同学院中；最后，多变项重复量数变异数分析支持不同学院在六类型偏好上的整体兴趣水准没有显著差异。以上数据显示 CCN 职业兴趣量表具有良好信效度。不过，目前的信效度考验均以辅大学生为样本，未来应采用跨大学样本进行覆核，并可进一步考验该量表在高中职乃是国中或工作者群体之适用性。

　　三、线上施测与解释功能

　　（一）个人与团体施测

　　CCN 职业兴趣量表可经由个人或团体进行施测。个人使用者须先于网站（http://careering.heart.net.tw/）上注册，填入个人基本资料。注册完毕后输入个人帐号、密码，而后于「CCN 首页」→「自我探索」→「量化评量」中点选职业兴趣量表后进入施测说明页，使用者阅读施测说明后即可进入量表页面开始作答。

　　团体施测则须由具备心理测验或生涯辅导专长的专业人员提出申请，如心理师、辅导老师或中等学校生涯规画科教师等均可，申请人取得团体测验总管资格后，即可上传服务对象（即量表使用者）的基本资料，并可设定群组管理人（例如系主任或班导师），CCN 会自动通知量表使用者、群组管理人他们的帐号、密码，让量表使用者自行上线填答，群组管理人则可自行上线浏览系或班级之团体测验结果（只有量表使用者可以看到个人结果，群组管理人仅能看到团体统计资料）团体测验总管或群组管理人也可以召集量表使用者在同一时间、空间一起上线填答，以便带领使用者讨论、应用测验结果，以及使用 CCN 的相关资源来强化测验结果之应用价值。 CCN 并提供填答状况查询与追踪功能，帮助团体测验总管或群组管理人了解团体成员是否已经填答，并可针对尚未填答者发送提醒作答的通知函。最后，CCN 也提供团体测验总管下载原始测验资料的功能，以便团体测验总管深入分析了解服务对象的状况，以及将该笔测验资料与机构内其他资料相整合（例如与学生的在校成绩、相关辅导资料相串连），以发挥更好的资料管理与整体辅导功能（个人及团体使用者施测流程如图 2）。

　　量表填答共有六个页面，每一页面中的每个题项均需作答才能进入下一页面。一至五个页面是 48 个题项的作答，第六个页面则列出六个职业领域的简要说明，要求使用者根据自己喜好程度依次选出自己最喜爱的三个领域，即完成整个施测过程，CCN 会自动将个人结果储存在使用者的个人资料库，以供使用者随时调阅。若使用者不只填答一次，各次测验结果都会被保留在他的个人资料库，以供使用者浏览比较自己的变化状况。

　　（二）个别解释

　　在使用者完成职业兴趣量表后，即可进入结果解释页面。在此页面中，呈现了六个分栏来引导使用者了解与探索自身的职业兴趣倾向，此六个分栏分别是「兴趣的六个类型」、「你的兴趣分数」「与你兴趣相契合之学类／职业」、「与特定学类／职业比较」、「个人探索札记」、「其他相关探索」等，使用者只要用游标点选任一分栏，即能进入该分栏之子页面浏览相关资讯。

　　1、兴趣的六个类型

　　使用者可先进入「兴趣的六个类型」页面。在此页面中，CCN 简要地说明Holland 之职业兴趣理论，并呈现 Holland 之职业兴趣六角形。使用者只要点选六角图形中的任一职业兴趣，就会有专页从「活动偏好」、「所需知能」、「常见生涯主题」、「常见人格倾向」四方面呈现该职业兴趣类型的详细说明。

　　除了各职业兴趣之外，本页面也以补充说明的方式呈现 Holland 理论中谐和度、一致性与区分性之概念。本页面的目的是要让使用者对于 Holland 理论能有粗略的认识，并引发使用者进一步了解自身分数意义之兴趣。在正式看到自己分数之前，本页面也请使用者先行猜测自身职业兴趣最高的三个类型，以为后续客观分数与主观兴趣的进阶探索做准备。

　　2、你的兴趣分数

　　在浏览完第一个页面后，使用者接着可点选「你的兴趣分数」来看自己在职业兴趣量表上的得分。在本页面，首先呈现各兴趣类型项目平均数分布范围所表示的意义，1 分代表「不喜欢、不快乐」；2 分代表「不是最爱、感觉平淡」；3分代表「尚喜欢、尚有乐趣」；4 分代表「挺喜欢、高兴」；5 分代表「热爱、热情投入」。下方呈现使用者在兴趣类型的项目平均数，由高分至低分排列，右方并有栏位说明各类型职业兴趣的意义。

　　然后页面会针对使用者的整体分数给予自动化的结果解释，结果分为整体强度、区分性与一致性等三方面呈现。例如各职业兴趣类型分数偏低者，整体强度会呈现出「你的六型分数都很低，可能是因为生活经验较狭隘，或是受到作答时情绪影响。当你发现自己难以进行抉择时，建议您多与各行各业的人接触，利用杂志、路径探索网搜集各行业相关资讯，或寻找专业心理师与学校辅导老师协助厘清你的生涯方向」的制式解释。

　　接着 CCN 会针对六个职业兴趣类型分数之间的离散程度给予「区分性」的解释。区分性是指兴趣类型间分化、清晰的程度，CCN 根据区分性与整体强度区分出「好恶分明」或「普遍喜爱」「普遍不爱」「普遍趋中」四种类型。区分性明显表示使用者兴趣倾向明显，生涯方向较明确、稳定。而区分性不明显则分为三种状况，「普遍喜爱」表示使用者兴趣倾向不够明显，但对各个领域保持高度兴趣；「普遍不爱」表示使用者的兴趣倾向不够明显，对各个领域保持偏低的兴趣；「普遍趋中」则表示使用者的兴趣倾向不够明显，对各个领域保持中等程度的兴趣。

　　再来 CCN 会根据各分量表分数给予「一致性」的解释。一致性是兴趣类型的邻近或相似程度，乃由使用者分数最高的两个兴趣类型来决定。测验结果会显示一致性高、中或低，一致性高者表示在 Holland 职业兴趣六角形中两个兴趣领域相连（如 R-I，I-A，A-S，S-E，E-C，C-R）；一致性中者表示两个兴趣领域不相连（如 R-A，I-S，A-E，S-C，E-R，C-I），一致性低者表示两个兴趣领域相对（如R-S，I-E，A-C）。

　　（三）与你兴趣相契合之学类／职业

　　在使用者了解自己的测验分数及其意义之后，接着可以点选「与你兴趣相契合之学类／职业」来看看有那些学类或职业与自己的兴趣契合。本页面主要目的。在于显示使用者兴趣与职业之间的人境谐和度。人境谐和度是指个人兴趣类型与所处环境（如学类或职业）的适配程度，依据 Holland 的理论，职业也可被分为R-I-A-S-E-C 等六种类型，人境谐和度则来自于个人兴趣领域与其所从事职业领域的相似程度，两者越接近，个人愈能获得工作的满意度（Assouline & Meir, 1987;Sheu, et al., 2010; Spokane, Meir, & Catalano, 2000）。若使用者的主要兴趣领域为社会型，那么他就读属于社会型的相关学类或从事属社会型的相关职业容易获得较高的满意度。

　　CCN 以积差相关筛选出与使用者兴趣类型的人境谐和度最高、相关系数达 .40 以上的 10 ~ 60 个职业。在呈现方式上，O*NET 依据 SOC（The Standard Occupational Classification）的职业分类架构将 855 个职业区分为 96 个中职群，CCN 以多向度量尺法（multidimensional scaling, MDS）分布图呈现 96 个中职群的相对位置，并以发亮的星号显示出包含相契合职业的中职群。

　　使用者若想进一步了解这些学类／职业，可以直接点选该学类／职业，CCN会以另一分页显示该学类／职业的详细资料，学类资料包括学类简介、代表性学类、学类特征、毕业生从事的职业，职业资料包括职业简介、主要任务、职业特征、养成单位，其中的学类和职业特征包含能力、工作风格、工作价值、知识、技能、工作活动、工作环境等八个特征之数据资料。此外，使用者也可进一步由此学类／职业分页点选阅览相对应的讨论版，观看其他使用者如何叙说自己实际投入这些学类或职业中学习或工作的生活经验。使用者可以思考 CCN 依据测验结果所挑选的客观契合学类／职业是否是自己主观上也感兴趣的，或者，是否仍有自己主观上感兴趣的学类／职业没有被列入客观契合学类／职业清单，针对后者使用者可以进一步探索那些学类／职业与自己兴趣倾向的差异何在。

　　4、与特定学类／职业比较

　　当使用者想了解特定学类／职业的兴趣类型以及与自己的兴趣分数做比较时，使用者可以点选「与特定学类／职业比较」栏位，进入本页面。若是在前一分栏发现有些自己主观上感兴趣的学类／职业没有被列入客观契合学类／职业清单，就可在本页面中选取所欲比较的特定学类／职业，CCN 会以折线图显示两者的比较。折线图是以六项兴趣领域为横轴、兴趣领域分数为纵轴而呈现。当使用者选取某一学类／职业时，CCN 会显示该学类／职业六项兴趣领域的平均分数而形成一折线，CCN 也同时会显现使用者六项兴趣领域的得分而形成另一折线，使用者可以就两个折线来做比较，了解自己的兴趣领域与该特定学类／职业的相同与差异之处。

　　5、个人探索札记

　　在使用者了解自己的测验结果，并对自身测验结果做相关及特定学类／职业的探索与比较后，使用者接着可点选「个人探索札记」栏位来为自己在职业兴趣方面的探索做进一步的省思与规划。在本页面中，CCN 会从主客观谐和度、区分性与一致性来摘要说明使用者的兴趣倾向。在主客观谐和度部分，CCN 分别列出使用者测验结果所得的前三高类型以及使用者自评最高分的三项兴趣领域，以两者的相似性说明主客观谐和度，数值范围在 0 ~ 6 分，0 分表示两者前三项兴趣领域没有交集，6 分表示两者的兴趣领域完全重叠，在此主客观谐和度用以说明自身对自己的了解与量表呈现结果的谐和程度。本页面会建议使用者综合主客观谐和度、区分性与一致性来考量学类／职业的探索或选择，以形成下一步行动的意向。

　　使用者形成下一步行动意向后可以进入下一个页面，展开探索计划或投身计划。如果使用者的主客观谐和度、区分性与一致性均偏低，通常比较难掌握自己未来想挑选的学类／职业，最好使用者针对自己主观自评与量表评量之间的兴趣领域差异，利用探索计划栏位规划下一步行动，藉由搜集更多资料并尝试相关活动，帮助自己厘清偏好、发展好恶。如果使用者的主客观谐和度、区分性与一致性均佳，就比较容易笃定地确定是否要持续投入目前的学类／职业，或者要挑选哪些学类／职业作为未来生涯发展方向，就可使用投身计划栏位，针对特定特定领域学类／职业展开进一步接触、投入、发展。

　　不论使用者偏重的是探索或投身计划，最后 CCN 都会引导使用者思考「此次探索行动我有哪些重要发现」、「此次探索对我的帮助是什么」以及「经过这次探索，我打算怎样规划自己未来的生涯发展剧本呢」等问题，以帮助使用者统整量表及探索活动的成果。

　　最后，为了协助使用者将测验结果与自己的生活经验相连结，使用者还可继续点选「用测验说愿景」，分别梳理与六个类型相关的过去经验，以具体了解这六个类型如何实际展现在自己的过去生活中，并进一步勾勒自己期望如何在未来活出这六个类型。除了藉由叙说的方式来活化测验结果之外，使用者也可以点选「用测验画愿景」，藉由艺术创作的方式来统整测验结果，系统会导引使用者分别使用不同的图像来代表六个类型，并将这些图向统整成一幅具有主题的图画。

　　6、其他相关探索

　　在结果解释的最后一个分栏是「其他相关探索」，在此页面会出现 CCN 的其他探索资源，帮助使用者了解与使用职业兴趣量表之外的其他资源，以进行更全面而统整的生涯探索与开展。整体而言，CCN 所提供的资讯与辅导包括三大向度：（1）路径探索子系统，这个子系统汇整美国劳工局 O*NET 这个广为国际肯定与应用的职业资料库资料、大考中心的学类分类架构、我国职业分类典与行职业指南等资讯，使用者可以透过条件筛选、契合性筛选、跨系统对应、职业或学类地图点选等方式，搜寻、储存 855 个职业以及 123 个学类的客观文数字事实资料；（2）故事交流子系统，提供科系学习、职场工作、自我探索、生涯议题处理、世间生活等等讨论区，每个讨论区都包含若干讨论版，以帮助使用者梳理在不同领域或面临不同生涯挑战时的生涯经营之道，使用者可在此分享、回应、搜寻、储存各种生涯经验故事，或参与生涯辅导工作者所带领的线上讨论团体；（3）自我探索子系统，提供各种量化评量工具或质性探索方法，以帮助使用者剖析与了解自己的生涯发展相关特质，量化评量提供知识、技能、工作活动、工作价值、兴趣等与生涯方向抉择相关的量表，以及学用信念、生涯开展风格、生涯开展能力、圆满生涯等与生涯开展历程相关的量表；「质性探索」提供探究职业兴趣、工作价值、知识、技能、生涯锚的职业组合卡，以及勾勒个人性职业空间地图的生涯空间建构。

　　三、团体解释

　　对申请团体测验服务的专业工作者而言，除了可以帮助团体成员得到和所有个别注册的使用者一样的个别测验结果解释之外，团体测验服务总管和群组管理人还可以获得下列团体资料：

　　1. 职业兴趣量表简介：同个别测验结果解释；

　　2. 受测者基本资料：受测学生的性别等背景统计资料；

　　3. 整体平均数：类似个别测验结果解释的「你的兴趣分数」，显示所有受测学生在各个兴趣类型的整体项目平均分数、区分性、一致性；基于伦理考量，CCN 不提供个别学生的测验分数给群组管理人，只有具备心理测验或生涯辅导专长的团体测验总管可以下载浏览个人测验结果；

　　4. 整体平均数之类似系所/职业：类似个别测验结果解释的「与你兴趣相契合之学类∕职业」，显示与受测学生职业兴趣整体项目平均数较为接近的学类/职业清单；

　　5. 整体平均数与特定职业/学类常模比较：类似个别测验结果解释的「与特定学类／职业比较」，团体测验服务总管和群组管理人可以挑选欲比较的职业或大学学类常模，以了解团体成员的兴趣折线与所选定的职业/学类兴趣折线之异同。

　　四、在实务应用上的优势

　　CCN 职业兴趣量表经过严谨的量表编修过程，具有良好的信效度，是实务工作者可用以帮助服务对象探索职业兴趣的适当工具。尽管目前台湾已有大学入学考试中心兴趣量表（林幸台、金树人、林世华、陈清平、区雅伦，1995）、生涯兴趣量表（林幸台、金树人、张小凤、陈清平，1996）、大学学类探索量表（区雅伦、张郁雯、刘兆明，1998；刘兆明等人，2011）、国中生涯兴趣量表（金树人、田秀兰、林世华，2000）、我喜欢做的事－职业兴趣量表（林一真、黄坚厚、范德鑫，1988）、中华兴趣量表（吴铁雄、陈淑美、张景媛，1993）、正升职业兴趣量表（黄国彦、林邦杰、蓝二印、李淑琦，1989）、生涯彩虹探索（林一真，2007）等。然则，本量表具有以下几个帮助使用者更全面而统整地进行生涯探索与开展的独特优势：

　　（1）具有方便（使用者可在任何时候自行上线填写）、经济（个人及团体使用者皆不收费）等实用特性。

　　（2）有完善的线上解释与探索介面，除了提供基本的分数意涵说明之外，还提供使用者搜寻相契合学类或职业的方法（「与你兴趣相契合之学类∕职业」、「与特定学类／职业比较」），并进一步导引使用者将评量结果与个人经验相连结，以及应用到生涯发展任务上（个人探索札记）。

　　（3）更重要的是，由于该量表镶嵌在一个具有丰富生涯资讯与辅导功能的网际网路系统（CCN）之中，在科技资讯快速处理大量资讯的功能优势之下以及路径探索、故事交流两个子系统的丰富资讯辅助之下，使用者可以在大量资料库中快速而有效地搜寻到契合个人需求的资讯（例如：在学类 MDS 图上找到相契合职业的相似学类→点选展开该学类的介绍页面→点选展开属于该学类的某大学某学类网页→点选展开该学类毕业生常从事职业的职业介绍页面→点选连结到故事交流子系统的该职业讨论版，浏览从事该职业的实际经验分享）。

　　（4）和（3）相同地，由于该量表镶嵌在 CCN 之中，使用者可以同时填写自我探索子系统中的其他量表，再接着使用路径探索子系统中的条件筛选功能，搜寻同时契合多元个人特质的学类或职业。

　　（5）CCN 提供施测管理功能以及专业交流功能，方便实务工作者处理团体施测庶务，以及交换实务运作策略与经验。

　　大专院校及高中职的咨商辅导人员可应用本量表，指导当事人线上填答，并引导当事人思考测验结果与自己生涯处境之关联，据以发展进一步的探索或投身计划，从而协助学生处理发展性的生涯需求。咨商辅导人员并可依据团体施测结果邀请职业兴趣分化程度偏低、兴趣领域一致性较低、主客观谐和度不高、人境谐和度不足的学生，进一步提供个别或团体生涯咨商，以深入探讨生涯发展议题。而大专院校咨辅中心或高中职辅导室，亦可利用 CCN 团体测验服务安排全校测验计划，以了解学校学生在职业兴趣上的分布状况，据以安排全校性的生涯探索活动。高中职生涯辅导科教师则可善用 CCN 线上施测所得素材来发展班级辅导活动，将兴趣量表的施测镶嵌在更广博、更深入的整体生涯辅导脉络中，既能提升量表施测的效果，也能落实学生中心本位之生涯教育之功效。

　　（作者：卢怡任王思峰 | 来源：心灵花园）

唐山心理咨询师